Dette indlæg blev automatisk arkiveret af Leddit-botten. Vil du diskutere tråden? Tilmeld dig på feddit.dk!
The original was posted on /r/denmark by /u/TheBakedDane at 2024-03-18 22:13:54+00:00.
The original was posted on /r/denmark by /u/TheBakedDane at 2024-03-18 22:13:54+00:00.
GladForChokolade at 2024-03-19 00:09:38+00:00 ID:
kviaf6iAI kan efterhånden mange ting. Tænk at være den AI der en dag bliver brugt til ejendomsvurderinger. Den vil blive drillet af de andre AI’er for at have fået lorteopgaven.
lack_of_reserves at 2024-03-19 16:29:03+00:00 ID:
kvlkd2eVar AI blevet brugt havde priserne været meget mere præcise. Som det er nu har nogle få fuck hoveder valgt hvad der skal betyde mest og så gik sæt galt (med andre ord: Potentialet på din grund betyder mere end hvad der ligger på den nu… Må jeg brække mig i lårtykke stråler).
GladForChokolade at 2024-03-19 18:51:45+00:00 ID:
kvma0txI det mindste skal jeg kun betale for min egen grund. Stakkels dem der har købt hus på nyudstykkede grunde inden for de sidste par år.
lack_of_reserves at 2024-03-19 18:57:28+00:00 ID:
kvmb22rDet er ret vildt at man ikke fra skats side med det samme siger: Ups, det var en smutter, den retter vi.
Alle andre steder var man blevet fyret. I skat bliver man sikkert forfremmet da man har sparet penge på den manøvre…
Decent_Ad911 at 2024-03-19 08:15:25+00:00 ID:
kvjufovObligatorisk Rick and Morty Meme
Fine-Database7716 at 2024-03-19 10:06:37+00:00 ID:
kvk338nbrutalt
MySocksSuck at 2024-03-19 06:15:30+00:00 ID:
kvjl0mx“Og så udregnede jeg på 0,4 nanosekunder grundskyld med fem decimaler for samtlige matrikler i hele Storkøbenhavn og var klar til at tage fat på at identificere præcis de proteinkombinationer, der får småcellet cancer til at vokse. Alt var godt, indtil de satte en hel afdeling i Skat til at efterkontrollere mine beregninger med en kugleramme og stille spørgsmål konstant over en periode på tre år… Må jeg gerne få lov at dø nu?”
rasm3000 at 2024-03-19 07:11:32+00:00 ID:
kvjpj8fVed du hvor præcist din beskrivelse passer på rigtig mange offentlige IT-projekter? :-)
MySocksSuck at 2024-03-19 07:11:59+00:00 ID:
kvjpkigJa. Desværre 🙂
smors at 2024-03-19 07:47:07+00:00 ID:
kvjsa46Jeg mener ikke at der er nogen form for AI invovleret i ejendomsvurderingerne. Eftersom man skal kunne få en begrundelse for svaret hvis man klager (når det engang kan lade sig gøre) vil det også være problematisk.
“Fordi computeren siger det” er nok ikke et argument der vil imponere nogen.
SimonGray at 2024-03-19 09:30:19+00:00 ID:
kvk03rtSystemet bruger machine learning, som jo er det vi er begyndt at kalde for AI i de sidste par år. Idéen har altid været at det skal være automatiseret.
De nye ejendomsvurderinger bliver dog lavet med et decision tree, så man kan se de præcise mikrobeslutninger, der leder til den enkelte vurdering. Det er fordi der er et lovkrav at vurderingen skal kunne dokumenteres i detaljer, hvis borgeren søger aktindsigt.
De store, moderne sprog-/billedmodeller, som folk nu er begyndt at kalde for AI, kan ikke forklare resultatet på samme måde. Medmindre vi får en ny lov, så kan neurale netværk og reinforcement learning ikke bruges til ejendomsvurderingerne.
HiderDK at 2024-03-19 12:09:50+00:00 ID:
kvkfkcgHvor har du det fra at den gør det?
SimonGray at 2024-03-19 17:42:17+00:00 ID:
kvlxi9hFordi jeg har arbejdet der.
HiderDK at 2024-03-19 18:01:55+00:00 ID:
kvm12fjSå hvordan specifikt blev de decision-trees brugt og hvorfor kunne man ikke bare bruge linear models?
johanvts at 2024-03-19 18:30:31+00:00 ID:
kvm676pHvordan vil du erstatte et decision træ med en linær model?
HiderDK at 2024-03-19 19:31:18+00:00 ID:
kvmh45ptransformere til linear relationship mellem features og target value. One hot encode eller target-mean kategoriske feature.
Som jeg husker det så blev der primært anvendt features såsom “gennemsnitlitligt kvm pris inden for XX radius”. Og jeg tænker den slags features har nogenlunde linear relationship.
jeg tænker heller ikke du mener et decision tree men mange træer, der gør det praktisk ugennemskueligt.
Hvorimod en linear model med intelligent feature-engineering nok vil være lidt mindre præcis men langt mere straight-forward og du kan beregne det via en formel.
Så hvis bare man kunne komme nogenlunde tæt på et præcision mellem den lineære model og decision-trees metoden ville førnævnte klart være at foretrække som jeg ser det.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.