- cross-posted to:
- teknologi
- cross-posted to:
- teknologi
Dette indlæg blev automatisk arkiveret af Leddit-botten. Vil du diskutere tråden? Tilmeld dig på feddit.dk!
The original was posted on /r/denmark by /u/TheBakedDane at 2024-03-18 22:13:54+00:00.
The original was posted on /r/denmark by /u/TheBakedDane at 2024-03-18 22:13:54+00:00.
smors at 2024-03-19 07:47:07+00:00 ID:
kvjsa46Jeg mener ikke at der er nogen form for AI invovleret i ejendomsvurderingerne. Eftersom man skal kunne få en begrundelse for svaret hvis man klager (når det engang kan lade sig gøre) vil det også være problematisk.
“Fordi computeren siger det” er nok ikke et argument der vil imponere nogen.
SimonGray at 2024-03-19 09:30:19+00:00 ID:
kvk03rtSystemet bruger machine learning, som jo er det vi er begyndt at kalde for AI i de sidste par år. Idéen har altid været at det skal være automatiseret.
De nye ejendomsvurderinger bliver dog lavet med et decision tree, så man kan se de præcise mikrobeslutninger, der leder til den enkelte vurdering. Det er fordi der er et lovkrav at vurderingen skal kunne dokumenteres i detaljer, hvis borgeren søger aktindsigt.
De store, moderne sprog-/billedmodeller, som folk nu er begyndt at kalde for AI, kan ikke forklare resultatet på samme måde. Medmindre vi får en ny lov, så kan neurale netværk og reinforcement learning ikke bruges til ejendomsvurderingerne.
HiderDK at 2024-03-19 12:09:50+00:00 ID:
kvkfkcgHvor har du det fra at den gør det?
SimonGray at 2024-03-19 17:42:17+00:00 ID:
kvlxi9hFordi jeg har arbejdet der.
HiderDK at 2024-03-19 18:01:55+00:00 ID:
kvm12fjSå hvordan specifikt blev de decision-trees brugt og hvorfor kunne man ikke bare bruge linear models?
johanvts at 2024-03-19 18:30:31+00:00 ID:
kvm676pHvordan vil du erstatte et decision træ med en linær model?
HiderDK at 2024-03-19 19:31:18+00:00 ID:
kvmh45ptransformere til linear relationship mellem features og target value. One hot encode eller target-mean kategoriske feature.
Som jeg husker det så blev der primært anvendt features såsom “gennemsnitlitligt kvm pris inden for XX radius”. Og jeg tænker den slags features har nogenlunde linear relationship.
jeg tænker heller ikke du mener et decision tree men mange træer, der gør det praktisk ugennemskueligt.
Hvorimod en linear model med intelligent feature-engineering nok vil være lidt mindre præcis men langt mere straight-forward og du kan beregne det via en formel.
Så hvis bare man kunne komme nogenlunde tæt på et præcision mellem den lineære model og decision-trees metoden ville førnævnte klart være at foretrække som jeg ser det.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.
johanvts at 2024-03-19 21:50:16+00:00 ID:
kvn5ywaNår jeg tænker over det kan jeg godt se at du kan omsætte. Men du får nogle trælse liniære modeller. F.eks. dette meget simple decision tree:
pris(Hus,Lejlighed, Kvm){hvis(hus) => PrisPrKvm * Kvmellers => PrisPrKvm * 2 *kvm}Kunne oversættes til
Pris(Hus, Lejlighed, Kvm) = Hus *(PrisPrKvm* Kvm) + Lejlighed *(2 * PrisPrKvm * Kvm)Men den er ‘træls’ for variablene
HusogLejlighedgik fra at være booleans til at være decimaltal, men man får kun noget meningsfyldt ud af modellen hvis entenHusellerLejligheder1og den anden så0. Dette er indlejret tydeligt i decision træ modellen, men jeg kan fint evaluererPris(0.5,0.8,124)i den liniære model og få skrald ud.I sidste ende er det vel bare to måder at skrive (næsten) det samme på.