throwaway85256e at 2023-08-28 04:01:52+00:00 ID: jy1rijr

Statistik er magi. En sample size på 1.000 er mere end rigeligt til at få statistisk signifikante svar med 95% confidence interval og en margin of error på 5%. Med en sample size på 1.000 og en population size over 10.000, så bliver dine udregninger faktisk ikke mere eller mindre præcise lige meget, hvor meget du går over de 10.000.

Det vil sige, at hvis du udvælger 1.000 ud af 4.270.774, så er din data og dine udregninger lige så præcise som hvis du havde udvalgt 1.000 ud af 20.000 eller 10.000.000. Matematikken holder stadig. Det er derfor, at de fleste undersøgelser ikke spørger flere end 1.000 personer. Den ekstra præcision som du får i din data er ubetydelig, men du vil til gengæld få betydeligt højere udgifter og besvær i forbindelse med udførelsen af undersøgelsen.

Faktisk skal du kun bruge en sample size på omkring 385 personer af en population på 4.270.774 for at kunne producere statistik signifikante resultater med 95% confidence interval og en margin of error på 5%.

Sagt med andre ord, hvis du spurgte truly random og repræsentative (dvs. ikke kun mænd fra København) grupper af 385 danskere, så ville du i 95% af alle tilfælde få ca. det samme resultat +/- 5%.

Undersøgelsen er ikke dårlig. Den kan bare ikke bruges som argument for, at “den typiske vælger ønsker cannabis legalisering”. Undersøgelsen dækker over hele befolkningen. Det er langt fra os alle sammen, som er “typiske vælgere”. Hvis du vil vide den typiske vælgers holdning til en legalisering, så skal du lave undersøgelser på den specifikke gruppe (som ofte består af ældre mennesker), og jeg vil gerne vædde med, at langt under 50% af dem støtter op om en legalisering.